​数据分析思维模型：PEST分析法

数据分析思维模型：PEST分析法

在管理咨询或者数据分析的资料中，经常会看到PEST分析法，那到底什么是PEST分析法？

PEST分别是四个单词的首字母，其中P是Political的首字母，表示政治环境，E是Economic的首字母，表示经济环境，S是Social的首字母，表示社会环境，T是Technological的首字母，表示技术环境，从这四个方面对一个行业进行分析的方法称为PEST分析法。

无论是政治环境、经济环境，还是社会环境及技术环境等，都是从宏观层面对行业进行分析，所以PEST分析法主要用于对行业的宏观环境的分析。

那么，这四个方面究竟要具体分析什么东西呢？

对于政治环境来说，可以从当地政府的政治制度、政府的政策及法律法规等方面分析。

对于经济环境来说，可以从GDP（国内生产总值）、进出口总额及消费价格指数等方面分析。

对于社会环境来说，可以从人口规模、消费者的购买习惯以及人群的教育情况等方面分析。

对于技术环境来说，可以从该行业的新技术、新工艺及新材料等方面进行分析。

了解了PEST分析法后，如何使用呢？接下来，用一个案例说明。

例如，用PEST分析法分析生鲜行业。

近年来，生鲜行业是一个特别火的行业，在这个领域产生了很多的创业公司，而且资本也悉数进入这个行业，那么这个行业究竟如何呢？

首先看政治环境，对于生鲜行业来说，国家大力发展农业，鼓励农产品在线交易，2017年，商务部发布《中国农业发展银行关于共同推进农产品和农村市场体系建设的通知》，鼓励发展农村市场体系。

接着看经济环境，生鲜农产品包括蔬菜、水果、肉类、水产品、禽蛋、奶类等，根据国家统计局数据测算，2019年生鲜农产品产量约12亿吨，生鲜农产品产值约7万亿（初级农产品），如下图所示。

如果再考虑到生鲜加工、仓储、流通，整个市场交易额超过20万亿。

而且，仅2020上半年生鲜电商的交易额就超过了2019年全年，如下图所示。

接着考虑社会环境，传统生鲜行业市场门槛低，缺乏统一的行业标准，服务过程没有专业的监督等问题，影响整个行业的发展。随着互联网的发展，互联网与生鲜电商的结合，通过原产地直采，缩短中间环节，能够为用户提供高性价比的产品。90后、00后，即互联网的原住民，逐步成为生鲜行业的消费主力。

从消费端来看，中国消费者网购生鲜的习惯已经养成，每周购买1次以上的生鲜网购用户占比达63.8%，其中每周购买2-3次的用户占比为28.6%，见下图左边。

从购买生鲜品类来看，72.0%的用户网购蔬菜的频次在每周1次以上，远高于整体购买生鲜频次，见下图右边。

最后考虑技术环境，随着云计算、大数据、5G等技术的普及，能够帮助生鲜行业实现数据的实时追踪，生鲜行业通过引入互联网技术，能够优化信息管理环节，提高了整个行业的效率。

总结，以上利用PEST分析法，分别从政治环境、经济环境、社会环境和技术环境四个方面对生鲜行业进行了分析，从中可以得到一个结论，生鲜行业是一个万亿级的市场，而且增速较快，用户对于线上生鲜的需求正在养成，总之，生鲜行业是一个充满了想象力的行业。

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